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内容简介：本书面向已有坚实计量基础的研究者，致力于突破传统线性模型的局限，探索更具灵活性与前沿性的分析路径，体现计量方法的高级发展与多元拓展。内容涵盖非参数与半参数回归、断点回归设计、非线性模型与选择模型等精细刻画异质性与非连续决策的工具，并延伸至归并数据与样本选择问题的处理。最终引入机器学习视角，展示高维数据建模与双重去偏方法如何赋能现代因果推断。