📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书分为四大部分：第一部分为Python与金融数据基础，涵盖Python环境搭建、编程基础、金融数据采集、清洗与可视化；第二部分为资产定价建模，讲解资产收益率与ARMA模型、多因子资产定价模型、公司估值及面板数据模型；第三部分为金融风险度量，涉及趋势分析、单位根检验、市场波动率与GARCH建模、信用风险度量及Logit模型；第四部分为市场有效性检验，包括统计套利与协整策略、市场效率分析与事件研究法。