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内容简介：本书从理论指导和数据驱动的视角，围绕人工智能技术赋能学习认知诊断理论，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对基于因果机制的神经网络认知诊断的理论体系、研究方法、研究场景以及建模分析技术进行了系统的分类梳理。本书围绕基于学习因果机制的神经认知诊断模型、融合多维特征的认知诊断方法、高阶认知诊断方法、纵向认知诊断方法以及教育应用五大主题，侧重于将人工智能方法、机器学习技术与当前先进的教育研究范式相结合，旨在攻破教育测评“唯分论”壁垒并深入理解学习者的内在认知提供综合的科学方法和工具。