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内容简介：本书首先从技术革命的宏观视角出发，探讨现代体育工程的战略意义，梳理该学科的学术谱系、发展现状与前沿动态，构建智能体育工程的核心理论范式，阐明体育工程与数据科学的融合路径。其次，在技术层面，聚焦智能体育工程的关键技术环节，详细论述运动数据的多源感知、采集、预处理与质量控制全流程；在方法层面，深入探讨运动仿真与虚拟重构的建模方法、应用场景及面临的挑战；在应用层面，通过多维场景展示智能技术在体育核心领域的应用潜力。最后，以前瞻性视角全面剖析智能体育工程面临的核心技术挑战，并对数据隐私、算法偏见等关键伦理与治理问题进行反思。