Python文本挖掘和知识发现—大模型时代的新挑战与探索
内容简介:本书立足大数据、人工智能与大语言模型快速演进的技术背景,系统阐释文本挖掘与知识发现的理论基础、关键方法与实践路径。全书以Python为主要实现工具,围绕“数据-信息-知识”的转化逻辑,构建由基础到高阶的递进式内容体系,涵盖文本表示、分类、聚类、情感分析、主题挖掘、智能问答、知识图谱及多模态处理等核心内容,强调方法原理、算法实现与场景应用的有机统一。
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