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内容简介：本书首先回顾了经典的多视图子空间学习方法，而后详细介绍了作者近年来提出的几种多视图子空间学习方法，包括多视图不相关局部保持投影、具有局部结构保持的判别模糊多视图K-means聚类、基于重构视图的不完全多视图聚类、基于余弦相似度的不完全多视图聚类、基于锚点的不完全多视图谱聚类、聚类结果重引导的不完全多视图谱聚类等，最后对多视图子空间学习的发展前景和研究趋势做了展望。