📚 网上馆配 · 在线荐购平台
🏠 返回首页
🔑 登录
新书专区
重磅推荐
纸电同步
征订采书
热门图书
好书推荐
出版社专架
专题书目
← 返回
深度学习赋能植物表型—理论、技术与农业应用
著者
樊阳阳著
ISBN
9787511678324
分类号
S333.6-39 农学(农艺学)
学科
农学
版次
第1版
出版社
中国农业科学技术出版社
丛书名
—
出版年
2026
价格
¥56.00
页码
96页
类型
📄 纸质书
核心评分
9.8
/10
读者对象
—
主题词
机器学习—应用—植物—表型选择
内容简介:
本书先从植物表型的核心概念、深度学习的基础原理入手,搭建跨学科的知识桥梁,再聚焦数据采集、模型构建、技术适配等关键环节,详解深度学习在表型识别、生长监测、胁迫诊断等场景的落地途径,最后探讨当前技术面临的瓶颈与未来发展趋势,为读者提供前沿方向的参考。
登录后可荐购