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内容简介：本书围绕非高斯噪声干扰，讲述鲁棒自适应信号处理，尤其是鲁棒自适应滤波算法的基本理论与方法，反映近年来该领域的新理论、新算法和新技术。内容包括α稳定分布模型、相关熵基本理论、线性自适应滤波基本原理、基于核函数的非线性自适应滤波基本原理、仿射投影类自适应滤波算法、基于最小二乘架构的自适应滤波算法、鲁棒核自适应滤波算法，以及它们在系统辨识、短期时间序列预测中的应用。