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内容简介：本书采用理论奠基一算法核心—工程实践一前沿展望四层递进结构展开：理论奠基层系统梳理人工智能发展脉络，深入阐释线性代数、概率论等数学基础在航天极端场景下的定制化应用，建立数学工具与航天工程需求的精准映射关系；算法核心层聚焦深空高通信延迟、小样本等极端环境挑战，对主流学习范式进行针对性优化，提出鲁棒主成分分析、环境感知深度强化学习等适配性方案；工程实践层构建数字孪生仿真平台，围绕探测器核心任务提供全流程技术方案，并配套十余个可直接运行的工程化代码示例，实现从理论到实践的无缝衔接；前沿展望层前瞻性探讨量子计算、脑机接口、多模态智能等下一代技术在深空探测领域的潜在应用与挑战。