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基于机器学习和第一性原理的渗碳钢性能研究

著者朱振龙，王旭著
ISBN9787312063305
分类号TG142.33 金属学与金属工艺
学科工学
版次第1版
出版社中国科学技术大学出版社
丛书名—
出版年2026
价格¥60.00
页码162页
类型 📄 纸质书
核心评分8.7/10
读者对象—
主题词材料力学—热力学—研究
内容简介：本书内容包括金属学、摩擦学、人工智能和第一性原理四部分，较为系统地介绍残余奥氏体含量和稳定性对磨损性能的影响，通过热力学、动力学计算结合深度学习，构建“工艺-组织-性能”关系模型。
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