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内容简介：本书介绍了豆包大模型的运行机制，从底层技术原理到实际应用部署，构建了一套完整的知识体系。全书以Transformer基础架构为起点，详细阐述了从RNN/LSTM到自注意力机制的发展，解析了Transformer架构中Encoder-Decoder、Decoder-Only等不同架构的特点，以及位置编码、注意力优化等关键技术，同时介绍了豆包大模型所采用的MoE架构及相关技术细节。