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内容简介：全书共13章，涵盖从数据获取、预处理到各类统计分析、可视化呈现，再到实际应用系统搭建的完整流程。具体而言，书中先对豆包大模型进行概述，包括其在统计分析与可视化中的优势及使用入门；随后详细讲解利用豆包获取虚拟数据、编写爬虫脚本、保存数据的方法，以及数据清洗、转换与整合等预处理操作；接着阐述如何使用豆包绘制多种常见统计图，实现描述性统计分析、探索性数据分析、特征提取，还涉及推论统计、回归分析、方差分析、非参数检验、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分析等多种统计方法，同时介绍了机器学习与统计分析的结合及基于豆包的比特币自动交易系统搭建。