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内容简介：本书开篇首先奠定AI基础，介绍其核心概念、发展历程，阐述Python和MATLAB在AI领域的应用，并剖析AI驱动汽车设计、制造、产品智能化、商业模式及产业生态深刻变革的方式，同时强调汽车AI职业能力模型与伦理合规挑战；然后解析支撑汽车智能化的关键技术，如数据服务、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI及知识图谱，结合案例和仿真训练，强化技术应用与实践能力；最后通过剖析行业领先企业在整车制造、供应链、后市场的真实AI应用案例，洞悉前沿实践与解决方案。