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内容简介：本书是一本以工程结果为导向、以提升实战能力为目标的智能体构建工具书。旨在解决当前大量学习者“懂大模型，却做不出可用的智能体”“看过无数教程，却无法落地部署”的核心痛点，以Agent TARS、DeerFlow、OpenManus三大开源智能体平台为核心，完整覆盖了从智能体认知、架构设计、功能开发、平台联动、性能优化到行业落地的全过程，真正回答了“如何从零构建一个可长期运行、可扩展、可复用的智能体系统”的问题。本书涵盖20多个实战项目，以高度结构化的方式拆解智能体的工程逻辑，而非停留在“对话效果展示”层面。本书以可运行、可复现、可部署为基本标准，包含多语言翻译助手、法律咨询助手、企业知识库智能管家、金融客服、医疗辅助系统、工业预测系统等实战案例，并深入讲解多代理协作、对话流程编排、知识检索增强、数据分析与报告生成、微服务部署与性能调优等关键能力。本书聚焦开源智能体生态，避免对封闭平台的依赖，强调可控性、安全性与可持续演进，系统呈现“任务编排中枢+对话与协作引擎+知识与数据中枢”的协同架构，构建“超级智能体”的完整方法论，从设计原则到行业实战，打通“技术-产品-业务”的“最后一公里”。