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内容简介：本书立足于药学与人工智能的交前沿，系统构建了从底层数据表征到层应用场景的完整知识体系。全书十章内容紧密围绕“数据—算法—应用”这一逻辑主线展开：先系统介绍药物与靶标的作用模式、调控网络及分子结构的数字化表征；进而引入人工智能算法核心原理，为后续应用奠定技术基石；核心篇章则聚焦实战，详尽阐述了AI在靶标结构预测、虚拟筛选、从头药物设计、潜在靶标识别及ADMET性质预测等关键环节的具体应用策略与案例。本书不仅关注单一技术的实现，更强调计算思维与药物研发流程的深度融合，在帮助读者建立起涵盖靶标发现、先导化合物化临床前研究的全流程AI辅助研发视野。 通过引入前沿科研成果与真实案例，本书力求在传授业知识的同时，激发读者对“AI+药物发现”未来范式的深入思考与探索，是一理论扎实、案例丰富、具有鲜明时代征的跨学科。