📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书聚焦进化计算与群体智能这两类面向复杂优化问题的随机算法，结合领域研究进展与实际应用展开阐述，明确这类算法无需依赖问题特定特征、适配性广的优势，也客观指出其不具备普适性、存在实验可复现性难题、计算开销较高的局限性，建议易通过传统优化方法求解的问题无需采用这类算法。全书共9章，覆盖群体智能、进化算法、遗传编程三大核心方向：梳理了粒子群优化、人工蜂群算法、蜘蛛猴优化等典型群体智能算法的运行机制与变体拓展；详述模因遗传算法、约束多目标进化算法的技术框架与前沿研究方向等。