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内容简介：本书共5章，分别提出5种创新算法：基于剪切波变换和拟合优度检验的图像去噪算法，解决传统阈值依赖经验的问题；基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像去模糊算法，实现噪声抑制与细节保留；小波多重分形遥感图像混合噪声去除算法，适配加性与乘性混合噪声场景；基于面波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪算法，强化多方向特征处理；基于注意力机制的多级小波遥感图像去噪算法，提升复杂噪声下的鲁棒性。各算法均通过仿真实验验证，在峰值信噪比、结构相似性等指标上优于传统方法，为遥感图像高质量预处理提供理论支撑与技术方案。