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内容简介：本书以迁移学习与信息融合为主线，系统探讨了室内定位技术中面向“跨网络、跨传感器、跨模态、跨场景”的知识迁移与融合定位的理论框架与关键方法。书中覆盖了同构、异构及混构迁移理论及不同空间下的融合定位方法，并聚焦应用上述理论和方法解决动态环境中的高精度定位问题，为面向智慧城市、机器人导航、应急救援、自主泊车、地下空间感知等关键应用场景的高精度定位提供了解决方案。通过对近年来国内外前沿研究成果的深入梳理与归纳，结合编者团队在国家自然科学基金项目和科技成果转化中的原创性探索与工程实践，本书较为全面地呈现了室内定位领域技术发展的最新趋势与研究前沿。