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内容简介：本书基于传统的机器学习算法和前沿CNN技术，提出了一些针对单幅或多幅MRI图像进行各向同性或各向异性超分辨率重建算法。其中，第一章概述了MRI图像超分辨率算法的研究现状与面临的挑战，以帮助读者快速了解该领域的研究进展；第二章介绍了MRI图像超分辨率算法的相关理论基础，以方便读者能够更好地理解后续章节的算法原理；第三章、四章主要介绍了基于传统机器学习算法的MRI图像超分辨率方法；第五至七章则聚焦基于CNN的MRI图像超分辨率算法；第八章将超分辨率算法应用到了病灶分割与检测，证明了超分辨率算法可以提高疾病诊断与检测精确度。