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内容简介：本书内容涵盖机器学习和神经网络的基本原理、文本表示技术和基础语言建模、使用PyTorch实现RNN和Transformer架构、微调语言模型和提示工程的实用指南，以及关于幻觉的重要考虑因素以及评估模型的方法等。此外，配有可运行的Python代码示例，逐步引导您从基础的机器学习概念深入到先进的语言模型架构。所有代码示例均可在GoogleColab上运行。