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内容简介：本书聚焦钻爆法隧道围岩智能分级技术，旨在提出一套不干扰施工、不增加工序的无人化高精度智能方法，自动实现围岩分级判别，以及围岩特性(分级指标、力学参数)和地应力状态的获取。依托国内40余座典型隧道工程实践，构建了涵盖地质勘察、超前预报、随钻参数、机器视觉等多源信息的综合样本数据库。通过深入研究机器-岩石与视觉-岩石的相互作用机理，形成了多源地质信息特征体系及多任务标签库。在此基础上，以多种人工智能算法为核心，建立了适应多种施工场景的围岩智能分级与智能解析模型，并研发了配套软件系统。