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内容简介：本书是关于人工智能中大模型的案例教程, 以简洁明快的语言讲解了大模型的相关概念、原理和使用方式。全书共分11章, 内容包括大模型概述、大模型产品概述、使用大模型、基于FastGPT平台的知识库微信机器人、基于NeRf模型的三维场景重建、基于OpenCV所实现的CP-VTON虚拟试衣技术、基于Bert-VITS2的语音转换、基于RWKV模型和DeepSeek框架的AI小说写作、基于StableDiffusion大模型的图像构造、AI数字人对话系统和基于PaddleDetection的印制电路板瑕疵检测识别。本书在讲解理论知识的同时, 配有大量的实践案例, 便于读者掌握和巩固所学内容。