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内容简介：本书开篇聚焦认知重塑，厘清AI与机器学习的本质，破除转型误区，推动分析师从描述统计向智能决策跃迁；进而夯实数据素养与AI学习能力的基础，夯实从理解到实践的核心功底。中间章节聚焦实操价值，一方面通过系统论等新方法优化业务分析与协作模式，深入解析模型算法的应用逻辑与创新技巧，实现从“会调参”到“会用模型”的进阶；另一方面梳理智能数据治理、自动化建模等工具矩阵，提升建模与开发效率。后续强调模型解释、部署与价值传递的协同落地，最后通过金融风控、零售营销等四大行业实战案例，验证数据智能解决方案的实用性。