统计思维—用Python学透探索性数据分析—exploratory data analysis
内容简介：本书严格贴合真实数据分析工作流程，层层递进拆解核心技能，内容分为三大模块：基础模块讲解数据导入清洗、数据分布表征、各类经典统计分布建模方法，依托NumPy、Pandas、empiricaldist库实现基础数据处理与可视化；进阶模块聚焦变量关联挖掘，详解相关性分析、最小二乘拟合、多重回归、逻辑回归等核心技法，助力读者搭建数据预测模型；高阶模块覆盖时间序列分析、生存分析、中心极限定理、假设检验等专业内容，完善数据分析全栈能力体系。全书所有案例与练习均采用多领域真实公开数据集，贴合实际业务场景。
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