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内容简介：本书探讨了目前的人工智能学习方法在自然语言理解中的瓶颈，并尝试探索未来发展智能代理的途径。作者介绍了一种将自然语言理解能力操作化的方法，称为“赋予语言能力的智能体”(Language Endowed Intelligent Agents, LEIA)。该方法仿照人类智能体和建模方式，能在减少训练模型数据量的情况下，进一步提升人工智能理解人类语言的准确性，旨在实现可解释、能学习、会协作的AI。