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内容简介：本书分为三部分：数据可视化基础知识部分包括前3章，主要介绍数据可视化的基础理论，包括概念、发展历史、流程、设计工具和原则，随后深入探讨了各种Python数据可视化库(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在创建数据视图表示中的应用，以及Python中读取、清洗和处理数据的方法。Python数据可视化技术部分包括第4-8章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括时间数据、关系数据、比例数据、文本数据和复杂数据的可视化。Python数据可视化应用案例部分包括第9-11章，通过具体案例展示数据可视化的综合应用，包括用户消费行为可视化分析、世界杯数据可视化分析及手机购物评论可视化分析。