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内容简介：本书聚焦文本分析领域。本书开篇在第1章概述文本分析，介绍其特别之处与多种模型，如文本预处理、聚类、分类、信息检索等。接着阐述各部分内容，第2章讲解文本预处理与相似度计算，包括原始文本提取、词项提取、向量空间表示等；第3章介绍矩阵分解与主题建模，以SVD为例说明。后续依次深入探讨文本聚类、分类、信息检索、语言建模、注意力机制等多个方面，涵盖基本模型、线性模型、性能评估等知识，还涉及结合异构数据的联合挖掘。