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内容简介：本书依托区域尺度夏玉米生长模拟与灌溉施肥制度优化的系列研究成果编写而成。全书系统梳理、阐述了四个方面的研究成果：第一，基于田块尺度试验数据，分析不同水肥处理条件下作物模型参数的敏感性，并对模型进行校准和验证，以提高模拟精度；第二，利用遥感数据提取夏玉米种植区，并基于光学与微波遥感数据，采用机器学习方法估算叶面积指数，为作物模型同化提供高质量的输入数据；第三，结合数据同化方法，通过遥感数据优化作物模型的品种参数，并利用智能优化算法构建区域尺度的灌溉施肥管理策略；第四，基于空间聚类方法，探索区域尺度作物品种参数和播种日期的空间分布特征，并优化灌溉施肥制度，以提高水肥资源的利用效率。