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内容简介：本书提出以分形几何驱动的新型网络架构与阴影干扰抑制算法的协同解决方案，通过建立同类聚合与异类分离的优化机制提升分割精度。针对图像原始尺寸与模型输入尺寸失配问题，提出基于SPENet的端到端多尺度自适应裁切策略。将围绕星载边缘计算架构与不确定性量化展开深入探索，推动图像监测向实时化、可解释化方向发展。