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内容简介：本书以深度学习在图像处理中的应用为线索，对基础理论及前沿技术进行系统梳理。本书涵盖卷积神经网络及其变体、编码器-解码器与注意力机制在去模糊、目标识别、超分辨率、图像修复、分割、姿态估计等任务中的网络设计、训练策略与评估方法，结合Transformer混合架构和最新损失函数的实践要点，帮助读者建立完整的技术框架并落地实施。