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内容简介：本书围绕电力系统态势感知技术，通过5章的内容探求这一问题的人工智能理论基础、数据分析与处理、实践方法。第1章介绍电力系统运行数据，为后续建模奠定数据基础；第2章面向电力场景阐述“电力+人工智能”的典型方向，重点覆盖故障数据增强、故障信息识别、电力数据预测以及电力大模型等内容；第3章介绍基于强化学习的PMU优化配置建模框架；第4章介绍基于深度学习的故障分类技术；第5章构建以图注意力神经网络为核心的故障定位技术。