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内容简介：本书聚焦遗传编程算法这一能够自动发现知识与优化模型结构的研究领域，由浅入深地带领读者从基础原理迈向工程前沿。首先，系统回顾遗传编程算法的发展历史和研究现状，并介绍基本的遗传编程算法及其变种。其次，深入探讨遗传编程算法在应对符号回归、组合优化与分类的实战任务中的表现，同时，关注遗传编程的可解释性的度量机制与多目标优化技术，并探讨了遗传编程算法的改进机制。最后，总结当前遗传编程研究的核心热点与瓶颈挑战，并对未来发展趋势进行深度前瞻。