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内容简介：本书以行人重识别技术为核心，从深度学习的视角系统地探讨了行人重识别的基础理论、研究动机、关键技术和实际应用。全书共六章，内容涵盖行人重识别基础理论、行人姿态转换技术、基于图像和视频的行人重识别技术以及无监督多源域适应行人重识别技术等。本书详尽分析了当前该领域的研究现状与技术难点，深入探讨了多种具有代表性的经典方法，展望了行人重识别技术在跨视角与跨域、模型轻量化和多任务学习等方面的未来发展趋势，为读者全面了解行人重识别的研究动态和实际应用奠定了坚实基础。