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内容简介：本书共5章，第1章回顾混沌理论与数字实现难点，提出数字混沌系统的理论动因；第2章建立高维模型，分析连续性、扩展性与混沌判据，并用拓扑熵和李雅普诺夫指数进行量化评估；第3章给出顺推、筛选、逆推等构造方法，强调回路-状态收缩算法、强连通图逆推法，并构建一类最简数字混沌系统；第4章面向FPGA实现，展示数字混沌系统在图像加密、压缩感知、S盒设计等方面的效果与实验；第5章介绍混沌增强型回声状态网络的构造与序列预测性能，揭示其在人工智能与时间序列建模中的应用潜力。