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内容简介：本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上，总结作者多年从事时间序列分析课程的教学经验和体会，本着“教师好用、学生好读”的指导思想，系统地介绍了一元时间序列分析的基本思想、基本原理和基本方法。内容包括时间序列的基本概念、时间序列数据的预处理方式、分解和平滑、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、差分平稳时间序列模型、异方差时间序列模型、非线性时间序列模型、谱分析、基于深度学习的时间序列预测以及上述模型的性质、建模、预测，此外还包含了大量的实例。本书全程使用Python语言分析了来自不同学科的真实数据。本书还通过二维码链接了数据、程序代码、彩图以及期中、期末测试，供读者学习使用。