深度智能筛分理论与数字孪生
内容简介:本书共三篇,第一篇为基础篇,从煤炭筛分过程中粒群振动离析与高效透筛动力学研究入手,分析了颗粒离析速率模型和透筛概率学及概率学理论。第二篇为技术篇,围绕煤炭资源深度筛分开展研究,开发了变振幅等厚深度筛分技术和变轨迹组合等厚深度筛分技术,提出了细粒煤强化透筛的动力学调控方法。第三篇为实践篇,研发了筛分效果智能监测与在线评价技术,实现了筛分装备状态智能监测与故障预警及工程应用,在国家能源集团中国神华能源股份有限公司哈尔乌素露天煤矿开展工业应用。
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