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内容简介：本书面向红外线图像和可见光图像最优融合的智能控制系统研发的瓶颈问题，在利用视网膜成像理论和纹理保护的基础上，提出了图像增强新理论，并通过分别研究基于信息聚类和图像特征的红外线图像和可见光图像融合理论和基于像素均值偏移和源图像梯度的红外线图像和可见光图像融合理论，以及基于红外线图像和可见光的源图像共同参与的融合算法，探究基于PCNN和PID控制系统的红外线图像与可见光图像的协同融合技术。