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内容简介：本书是关于随机推断的原创性著作。随机推断是用随机估计推断参数，随机估计是参数空间上的随机变量或向量，其密度函数相当于贝叶斯分析的后验分布和信仰推断的信仰分布。随机估计理念源于信仰推断，计算基于频率统计的枢轴量，它将信仰推断和频率统计统一起来，或者说将信仰推断纳入频率统计。利用随机估计的不变性，可求得无解析枢轴量的复合参数的随机估计，起到枢轴量的作用。如可精确地推断正态分布的变异系数和给出多个正态总体(方差任意)均值相等的精确检验。按随机推断理念，当线性模型误差项已知，回归系数的随机估计是设计矩阵确定的线性方程组的解，这对任何设计矩阵都是适用的。