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内容简介：本书详细介绍了X射线底片焊缝缺陷检测和智能识别技术的基本理论，深入解析了X射线成像物理机理及焊缝缺陷特征表征方法，重点论述了工业射线底片DS级成像及焊缝缺陷数据库构建，以及涵盖X射线检测焊缝图像去噪、增强、分割的预处理技术体系和焊缝缺陷图像的分析与提取方法，详细探讨了基于神经网络的焊缝缺陷识别方法和基于深度学习的焊缝图像缺陷检测方法。书中还通过大量的焊缝缺陷检测与智能识别应用案例，展示了智能识别算法和模型的应用效果，并对其准确性、可靠性和稳定性进行了验证，展现了从缺陷检测、特征提取到智能决策的技术闭环。