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内容简介：本书首先介绍跨社交网络、用户身份识别、信任评估与传播机制的基本概念；然后针对跨平台用户身份难识别问题，通过多维特征分析和嵌入优化提高关联用户的相似度，保证用户匹配的准确率；最后针对信息可信度难评估问题，研究用户信息量化计算、混杂用户有效分离的用户可信度评估方法，通过贝叶斯信任网络分析用户信任传播规律，提出基于情感极性影响力和基于协同关键点的内容可信度评估算法，实现可信用户和恶意用户的准确识别，以及信息可信的传播。