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从零构建大模型
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。
破解深度学习—模型算法与实现:核心篇
本书旨在采用一种符合读者认知角度, 且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑, 带领读者实现从理论到实战、从入门到进阶的跨越。全书先介绍复杂CNN、RNN和注意力机制网络, 深入详解各类主流模型及其变体; 从第4章开始介绍前述三类基础模型的组合体, 即概率生成模型; 在第
深度学习基础与概念
本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响；继而探讨支撑深度学习的数学原理；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自
数据湖仓—the bedrock for artificial intelligence, machine learning, and data mesh
本书共18章，对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨，同时展望数据架构的演化趋势，使读者能够领会数据湖仓的精髓，最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。
数据安全
本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例, 可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章: 第1章为数据安全概述; 第2章介绍数据安全风险, 包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险; 第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术; 第6章介绍跨领
信息学竞赛宝典动态规划
本书直接以各类竞赛真题入手, 以精练而准确的语言、全面细致地介绍了编程竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵, 本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑到读者的接受水平差异, 一般引入新知识点的题目时, 书中会提供该题目的完整参考代码以供读者参考, 但随
动手学计算机视觉
本书包含四个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动
计算机视觉导论—从传统方法到智能技术
本书整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，介绍了该领域的核心理论与方法体系。内容涵盖计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法
数据中心基础设施全过程管理指引
本书以时间流线为经, 以项目管理的三要素 (质量、进度、投资) 作纬, 概述数据中心全过程的概念和优势, 介绍项目前期工作、规划设计、工程实施、运维管理等阶段, 以及不同的建设模式, 旨在提供全面的数据中心项目管理指引, 帮助数据中心从业者实现安全可靠、节能降碳的建设目标, 推动数据中心行业朝可持续
数据可视化基础与应用
本书共9章, 由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法, 力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用, 介绍数据可视化的定义、作用和发展历史, 以及如何使用Excel进行数据可视化; 第3章第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法; 第6章第9
软件设计的哲学
本书首先介绍了软件设计中的基本问题, 即管理复杂性。然后, 它讨论了有关如何处理软件设计过程的哲学问题, 并提出了在软件设计过程中应用的一系列设计原则。本书还介绍了一组识别设计问题的危险信号。您可以应用本书中的思想来最小化大型软件系统的复杂性, 从而可以更快、更低成本地编写软件。
信息学奥赛CSP通关之路—CSPJ/S第一轮原创全真模拟试卷集(2025):
本书作为信奥赛初赛的重要学习和训练资料, 内容涵盖了信奥赛初赛涉及的计算机科学基础知识、编程技能的实践应用, 以及算法设计与分析等多项内容。
Unity 3D 游戏开发—微课版
本书主要介绍Unity 3D虚拟现实游戏开发技术,内容包括初识Unity游戏引擎、Unity引擎基础知识、Unity界面交互设计、Unity物理系统引擎、灯光材质地形系统、音视频动画特效系统、寻路数据库和网络开发、虚拟增强现实和热更新技术、Unity综合案例等,能够引导读者对Unity游戏开发形成全
软件逆向分析技术及应用
本书通过对软件逆向基础、常见文件格式解析、常用反汇编算法及缺陷分析、Android程序逆向基础和相关工具的介绍，教读者掌握基本的逆向分析方法。同时，围绕代码混淆和反混淆、漏洞挖掘及协议逆向分析技术的相关方法和研究进展也做了介绍。
软件开发中的决策—权衡与取舍
本书阐述了如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策，通过真实的案例分析、探讨可能的解决方案，并对比各种方案的优缺点，摸索软件设计的常青模式等。
LangChain编程—从入门到实践:
本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发, 涵盖LangChain的核心概念、原理和高级特性, 并为读者提供了在实际项目中应用LangChain的指导。从实际的例子出发, 细致解读LangChain框架的核心模块利源码, 使抽象的概念变得具体。
数据库简史
本书全面讲述数据库技术的发展史, 从数据和数据库入手, 到区块链和大模型止, 全面介绍了数据库技术的发展历程, 包括数据库领域天才科学家、产品先行者的贡献, 以及中国数据库的探索和发展格局, 并试图对中国数据库的根社区发展、数据库架构演进的方向作出推导和建议。本书通过系统的刻画, 帮助读者理解数据库
新明解C语言—入门篇·习题解答
本书是《新明解C语言：入门篇(第2版)》的配套习题解析手册，不仅给出了该书中练习题的参考答案，还包括大量原创问题和巩固问题及其答案。
PHP网站开发与实例教程
本书共10章, 提供了上百个完整的具体实例和1个留言本综合开发实例, 详细介绍PHP动态网站开发的环境配置、前台开发技术、PHP基础与常用技术、PHP常用函数与数组、目录与文件操作、数据库编程与MySQL可视化管理工具、正则表达式、面向对象编程等知识。
深度学习的数学—使用Python语言—what you need to know to understand neural networks
本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题，包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等，解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。
量子图像处理及其关键技术
本书系统阐述了量子图像处理及其关键技术。本书内容共分9章, 分别介绍了量子图像处理的研究意义和背景与现状、量子图像表示模型、量子图像处理算法、量子图像恢复、量子图像加密、量子水印、量子图像边缘检测、量子图像的分类识别、量子图像仿真实现。
Photoshop+AIGC平面设计—微课版:
本书以Photoshop2023为蓝本, 讲解Photoshop在平面设计中的各种应用, 主要内容包括Photoshop平面设计基础、图像编辑基础操作、应用选取和填充颜色、应用图层与文字、图像调色、图像的修饰与修复、图形绘制与制作、图像抠图、图像合成、特效制作、图像自动化处理与AI生成、综合案例等。
中文版After Effects 2025入门教程
本书是一本介绍After Effects 2025基本功能及实际应用的书，内容包括认识After Effects 2025、After Effects 2025的工作流程、图层操作、关键帧动画、图层混合模式与蒙版、绘画工具与形状工具、文字动画、色彩校正、表达式动画、变速动画的编辑，以及插件特效综合实
中文版Blender三维设计入门教程
本书共有9章, 第18章介绍软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术等内容; 第9章主要通过综合案例, 应用前面介绍的知识, 让读者了解商业设计过程。