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大数据管理与应用专业知识体系与课程设置
本书首先介绍大数据管理与应用专业发展思路、人才培养定位和总体培养方案，然后分“大数据综合知识技能”“治理管理”“技术方法”“领域知识”“技术方法结合治理管理”“治理管理结合应用领域”“技术方法结合应用领域”7个模块介绍具体课程的培养方案，包括课程性质、先修课程、后续课程、建议开设学期、建议学分、建议
计算机专业英语教程
本书综合计算机信息技术以及英语阅读和应用能力，内容涵盖计算机基础知识的英文课文及参考译文、习题和思考题、实践性教学指导和实践作业、测试复习题，内容包括Windows基本操作、文字处理、演示文稿制作、电子表格应用、网上信息的浏览和保存、网页的开发、Access数据库表的创建、查询和报表的应用等。
计算机专业英语
本书共12个单元，内容涵盖编程语言、数据结构、数据库、计算机网络、操作系统、嵌入式系统、人工智能与大数据、5G技术、区块链与虚拟现实以及物联网、计算机图形、生物信息等计算机核心及最新领域。
视觉心智计算
本书从视觉、心智、计算三个角度，阐述视觉心智的理论、视觉认知中的心智计算方法、心理学中的视觉计算方法，以及视觉心智计算在智能驾驶、智能心理评估中的应用。
信息安全数学基础—算法、应用与实践
本书包括初等数论、抽象代数、算法数论、椭圆曲线论等方面的内容。书中以大量例题深入浅出地阐述信息安全数学基础各分支的基本概念、基本理论与基本方法。注重将抽象的理论与算法和实践相结合，并强调理论在信息安全特别是密码学中的具体应用实例。
计算机程序设计—从理论到实践—微课版
本书分为“计算机程序设计基础”“计算机程序设计方法”“数据组织与处理技术”三篇，共十章，内容包括：计算机程序设计概述、程序设计基础、程序设计的数据基础、结构化程序设计、模块化程序设计、批量数据组织与处理等。
数据结构与算法—Python语言版:
本书共分为9章, 旨在为读者提供数据结构与算法的基础知识。第1章介绍了数据结构与算法的基本概念。第2章概述了Python编程的基础知识, 确保读者具备使用Python语言进行编程的能力。39章, 分别详细讲述了线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、图等核心数据结构, 以及递归算法、二分查找和经典排序
数据结构及应用
本书共两篇，第1篇介绍数据结构的基础理论，第2篇给出数据结构的应用。第1篇基础理论包括第1章的基本概念，第2~4章的线性表、树和图的三种逻辑结构以及它们分别对应的顺序和链式的两种物理结构。第2篇是数据结构的应用，包括初阶和进阶两个应用，都集中在第5章。
数据结构与算法—C/C++语言实现
本书共16章，主要内容包括：绪论、C++语言快速入门和温故知新、线性表、枚举与二分法、递归与分治、栈和队列、二叉树、字符串等。
数据库系统理论与MySQL实践—微课视频版:
本书分为11章。第1章讲解数据库系统概述; 第2章讲解关系模型; 第3章讲解结构化查询语言SQL; 第4章、第5章介绍数据库的安全性和数据库的完整性; 第6章、第7章讲解关系数据理论和数据库设计; 第810章介绍数据库优化、数据库恢复技术和并发控制; 第11章讲解MySQL编程。
达梦数据库开发实战
本书共10章，第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构进行对比；第3章讲解数据库中的redo和undo；第4章介绍用户管理，重点讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景进行分析；第6~8章介绍达梦数据库的SQL、视图和物化视
学习Unity和C#游戏编程
本书作为一本面向初学者的Unity游戏编程入门书籍, 旨在帮助读者从零开始掌握游戏开发的核心编程技能。全书分为5个部分, 共44章, 内容涵盖Unity基础、编程核心知识以及不同类型的游戏项目开发。第15章介绍Unity引擎的基础概念, 帮助读者搭建开发环境, 为后续学习打下基础。第612章深入编程
目标感—小成果驱动下的价值交付:
本书共4部分19章, 主要聚焦于目标和行动, 通过真实有趣的故事和案例介绍了如何在小目标的指引下持续驱动价值的创造和交付。同时还指出指挥官意图的重要性, 借助于案例介绍了团队如何洞察产品的本质、如何识别和用好目标、如何达成共识决策。本书有效弥合了管理和产品这两个领域之间的鸿沟, 尤其适合产品负责人、
软件项目测试—微课版
本书共12模块，内容包括：软件工程项目、软件测试基础、软件测试技术、提取测试需求、制订测试计划、设计测试用例、跟踪记录缺陷、兼容性和易用性测试、性能测试、总结测试报告等。
软件测试技术及项目案例实战—微课视频版
本书共分为四篇：基础篇(第14章)包括软件测试的定义、测试类型及软件测试项目实测应用等；设计篇(第58章)包括软件测试设计技术，如黑盒测试用例设计方法、白盒测试用例设计方法，以及这些方法在实际项目中的应用等；技术篇(第911章)包括自动化测试原理、UI及接口自动化测试技术、常用自动化测试框架及自动化
软件性能测试技术
本书共10章，内容包括：软件性能测试基础知识、LoadRunner的基础知识、用户行为脚本录制与开发、用户活动场景创建执行与监控、软件性能测试结果分析、Discuz！社区项目实战等。
自动化测试项目实战从入门到精通—微课视频版
本书介绍了自动化测试的基础知识、进阶知识和项目实战。书中分为3部分，共8章，分别介绍自动化测试概述、单元自动化测试、接口自动化测试、界面自动化测试、扩展现有自动化测试框架、开发全新自动化测试框架、项目实战等知识，且每个知识点都有相应的实现代码和实例。
Rust编程与项目实战
本书共分17章,内容包括Rust基础,搭建Rust开发环境,常量、变量和标量数据类型,运算符和格式化输出,选择结构,控制结构,函数,复合数据类型,指针,模块化编程和标准库,标准库中的字符串对象,多线程编程,标准输入输出和命令行参数,文件读写,网络编程实战,图像和游戏开发实战,数据分析实战。
C++程序设计教程
本书共13章,主要内容包括基本语法,流程控制,函数,指针、引用、数组,位运算与结构,类与对象,运算符重载,继承与派生,多态性,模板,文件操作,异常处理等。
Java Web开发从0到1
本书分为Web开发与Java Web开发、JSP语言基础、Java Web整合开发、SSM框架、项目实战5篇共17章，涵盖了Java Web应用开发概述、JSP的基本语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、过滤器和监听器等内容。
Java Web应用开发—从入门到精通:
本书共16章, 分为上、中、下三篇。第1章简要介绍Web系统开发的概念。第25章为上篇 (静态网页开发篇), 讲述以HTML、CSS、JavaScript为技术、以Dreamweaver为工具的静态网页开发方法; 第611章为中篇 (动态网页开发篇), 讲述 MVC框架下, 以JavaBean、Se
Python数据分析与挖掘—微课视频版:
本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手, 结合大量案例, 系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法, 带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识, 提高解决实际问题的能力。本书主要包括Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas统计分析、Python数据可视化基础、数
Python网络数据挖掘
本书共12章，分别介绍图论基础、网络基本拓扑特性、节点重要性、社团探测、链路预测、网络生成模型、渗流相变和网络鲁棒性、Ising模型和网络博弈、网络传播、网络上的混沌同步等知识。