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盘式转子动平衡检测方法与应用
本书主要研究了盘式转子的动平衡检测方法和技术，针对现有技术存在的问题，研究提出了基于气悬浮原理的静平衡和偶平衡转子的测量方法，并通过计算盘式转子的动不平衡量来提高检测精度。本书共分为7章，内容包括动平衡理论研究与误差分析、气悬浮动平衡检测试验台仿生机理研究、动平衡测量信号处理方法研究、动平衡机网络化
高速电主轴系统智能化关键技术
本书介绍了高速电主轴系统智能化技术中的故障诊断和预测维护方法，探讨通过实时监测电主轴的运行状态和数据分析，对电主轴的故障进行诊断和预测。针对电主轴运行初期性能退化呈现隐含退化的特点，通过理论阐述和实践案例相结合的方式，开展电主轴可靠工作时间预估与故障隐患预判研究。
工程机械概论
本书选用现代施工工程中使用广泛、技术先进的工程机械，以科技含量高、知识延展性好的国内外典型产品为例，涵盖了道路施工机械、建筑及构造物施工机械、起重机械等工程机械和设备，阐述了工程机械的主要构造、工作装置、工作原理、操纵控制方法、基本使用技术以及设备的维护保养等要点。
氢能技术—制备、储运与应用
本书介绍了氢能产业链上游所涉及的氢能制取技术、氢能产业链中游所涉及的氢能储运技术、氢能产业链下游所涉及的氢能应用技术等，既包括常识性的知识，也包括前沿科学技术。
电气控制与PLC应用技术—西门子S71200
本书共六个项目二十个任务，按照项目导向、任务驱动的模式编写，突出PLC的实际应用，主要介绍S71200的工作原理和应用技术。
西门子PLC SCL语言结构化编程一本通
本书从PLC工作原理和基础知识开始讲起, 对西门子PLCSCL语言的语法规则、逻辑运算、数据运算、多种语法的运用等进行了系统讲解, 并通过对模拟量、通信、运动控制等关键模块的阐释, 帮助读者进阶, 书中还列举了大量典型案例, 方便读者进行实操练习, 深度掌握算法原理。
储能钠电池技术—材料、电池与应用—materials, batteries and applications
本书主要介绍钠电池相关的基础理论、材料体系与工艺、电池设计与性能、工程应用与经济性分析。主要内容包括已经进入规模化应用的钠硫电池和钠氯化物电池两种固体电解质钠电池、当前研究热点的钠离子电池以及前瞻性的钠空气电池以及固态钠电池体系。
集成电路导论
本书主要内容包括：集成电路发展史、集成电路制造工艺、集成电路设计方法、集成电路应用领域、集成电路学科专业设置、集成电路就业岗位、集成电路工程师专业素养。
AI视频制作教程—从自媒体到商业应用
本书不仅解析了AI视频创作中的核心知识点与工具应用，还通过实战案例，展示了如何利用AI技术高效完成从脚本创作、图像生成、视频制作到后期剪辑的全过程。同时，书中还探讨了创意与技术之间的平衡，以及AI视频创作的未来发展趋势。
AI应用高效实操大全—生活咨询+办公文案+绘画设计+音视频创作
本书共分为9章，讲解了AI技术在多个领域的实践应用，内容涵盖写作、办公、生活、学习、绘画、摄影、设计、图片处理、音频、视频等多个场景。
MCP全场景应用与跨平台调用—Cursor+Blender+DeepSeek+Dify+Qwen3
本书整合了MCP与五大前沿工具(Cursor、Blender、DeepSeek、Dify、Qwen3)的协同工作，通过16个实战案例揭示从协议原理到商业落地的完整路径。针对开发者常见的部署失败率高、跨平台数据流断裂、智能体响应不稳定等难题，提供腾讯云、阿里云双平台部署方案、CursorBlender
AI核心技术与实践详解—从算法到产业应用部署—from algorithms to industrial application deployment
本书介绍了人工智能从基础理论到前沿应用的全方位知识体系，涵盖机器学习、深度学习、大模型训练等核心算法，以及AIoT、自动驾驶、人形机器人等关键应用领域。解析了GPT、DeepSeek等大模型的实现原理，并提供了Hugging Face、LangChain等主流工具的实践指南，同时探讨了AI伦理及未来
人工智能原理与实践
本书阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。
DeepSeek大模型实战指南—架构、部署与应用
本书系统介绍了DeepSeek的基础理论、底层架构和关键技术，从Transformer原理、混合专家到多模态模型和推理系统，全方位解析了DeepSeek在模型训练、优化和应用部署中的创新实践。
柔性应变传感器的构建与性能分析
本书聚焦于可穿戴电子设备中的柔性应变传感器，阐述了其设计、构建与性能优化。全书以生物相容性良好的聚乙烯醇水凝胶为基体，结合导电聚合物，通过冰模板法等技术制备了一系列高性能传感器。通过结构设计、材料改性与环境适应性研究，为柔性应变传感器在生理监测等领域的应用提供了新思路与方法参考。
机器人传感器及其信息融合技术
本书介绍了机器人传感器的基础知识和工作原理，以及多传感器信息融合技术的应用实例。全书共分11章，主要内容有传感器的定义与分类、基本组成，机器人的系统组成，机器人常用的传感器，智能传感器技术及应用，多传感器信息融合技术的定义、分类，多传感器信息定量和定性融合的方法，多传感器信息融合技术在装配机器人、焊
工业机器人从基础到实战
本书从机器人的概念、类型、组成与工作原理出发, 主要讲述工业机器人的基础理论、系统及实战与应用。第15章是基础理论篇, 主要讲机器人的概念、刚体位姿描述与坐标变换、运动学、动力学与轨迹规划问题。第69章是工业机器人系统篇, 主要讲工业机器人的机械系统、控制系统、视觉伺服系统与编程系统四大系统。第10
机器人三维视觉技术原理与应用
本书共8章，按照理论基础技术实现实际应用的思路展开：基础理论部分介绍机器人三维视觉成像与运动学方面的基本原理和数学基础；技术实现部分介绍系统标定、路径规划、点云处理、数据融合与目标检测等主流核心技术；实际应用部分通过上下料、坡口切割、铣削、质量检测、导航等具体案例，展示三维视觉技术在工业制造等领域的
人人都能懂的算法书—全彩图解版
本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中，配以图解，不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容，还通过实例和Python练习，让读者能在计算机上亲自运行程序，直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式，让算法学习变得不再枯燥。
机器视觉项目实战
本书包含九个实验，遵循机器视觉系统关键共性技术的应用普及与深化，囊括视觉识别、测量、检测和导引等典型应用场景以及成像、处理和理解三大机器视觉领域，包含图像采集、二维码识别、长度测量、面积测量、颜色检测、缺陷检测、有无动态检测、机器人自适应上下料和机器视觉综合实验。
机器视觉系统应用
本书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建、尺寸测量应用、视觉定位应用、模式识别应用、外观检测应用、3D检测应用等。
机器视觉基础原理与实践应用
本书阐述了机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，探讨图像分类(主动学习)、目标检测与跟踪、图像分割(经典算法与深度学习)、缺陷检测(汽车漆面/玻璃/锂电池)等关键技术，以及Transformer、
Python编程—案例驱动的快速入门与实践
本书共分为10章，内容主线被设计为一条从基础到实战的技能进阶路线：从搭建Python开发环境与语法基础起步，奠定程序设计根基，进而系统掌握分支、循环等核心程序结构与组合数据类型、函数等关键概念，最终进阶至异常处理、文件操作等实战技能，并引入实用的标准库和第三方库，实现数据可视化、中文文本处理及图形绘
Python实现教程—新工科过程计算与优化
本书以案例为导向，以实用为准则，在遵循Python语言简洁、高效、优雅的前提下，介绍了Python语言的基础知识及其利用Python语言进行科学计算、统计分析、数据可视化、人工智能、机器学习及图形用户界面开发方面的知识。