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2023-2024年中国工业发展质量蓝皮书
本书围绕“工业高质量发展”，遵循新发展理念，紧密结合制造强国建设的主要目标，充分吸纳“供给侧结构性改革”对工业经济发展的新要求，剖析了工业发展质量的内涵，明确了构建评价体系的基本原则和主要思路，并在往年评价体系的基础上，对20项指标进行了适时调整，对全国和各省(区、市)的工业发展质量，以及工业大类行
国家电网招聘考试专用讲义:电工类硕士:电力系统分析
本书分九章，内容包括：电力系统的基本概念、电力系统中各元件特性和等值电路、电力系统潮流分析与计算、电力系统有功功率和频率调节等。
国家电网招聘考试专用讲义—电工类本科、专科:电路
本书以契合题库所涉知识点为目标，综合参考了市面上相关学习资料、国网题库出题时所参考课本等推出的专用讲义。在编写本书时举一反三，不拘泥于知识点的原本描述，侧重知识点的理解与简单应用。本教材内容包括电路、电力系统分析、电机学、电力电子技术、电气设备及主系统、继电保护和高电压全部专业科目。
Python与人工智能应用技术
本书以Python为实现工具，介绍程序设计的基本思想方法，并对人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。
信息工程制图
本书聚焦信息工程图纸绘制的核心技能，介绍了建筑平面图、机房平面布局图、网络工程流程图、智能家居网络拓扑图等典型场景的识图与制图技能。
工业机器人保养与维护
本书主要内容包括工业机器人的拆装、工业机器人的电气安装、工业机器人的故障诊断与排除、工业机器人的维护与保养，共4个项目13个任务。
大学计算机—基于Windows 10+Office 2016的操作技能
本书共5章，主要内容包括中文Windows 10操作系统、Word 2016文字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿、基于流程图的算法工具Raptor等。
WPS办公应用:中级
本书包括长文档管理、演示文稿制作和表格数据运算三大模块9个项目，介绍了长文档编辑、排版美化、演示文稿编辑、演示文稿合成、动画制作、数据管理、公式函数、排序、筛选、分类汇总、数据透视表等知识点与技能点，同时每个模块均介绍了WPS AI的相关功能。
交通数据分析基础
本书介绍了从数据收集、预处理到深入分析的全流程，结合现代技术和实用工具，特别强调了R语言在数据处理和分析中的应用。同时，还涵盖了数据描述、抽样分布、统计推断、方差分析、线性回归与Logit回归等核心分析技巧，并结合实际案例，展示了如何使用R语言进行实践操作。
计算机视觉原理与实践
本书分为五部分，包括概述、OpenCV图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用等内容。
ABB工业机器人虚拟仿真与离线编程
本书基于ABB公司的RobotStudio2021软件，介绍了创建机器人工作站、创建仿真工作站动态效果、机器人汉字书写工作站离线编程与真机验证、机器人装配工作站仿真及VR验证、机器人打磨工作站仿真等内容。
区块链技术—聚焦金融应用
本书分基础和入门、技术和架构、实际应用、扩展学习四部分共八章，内容包括：区块链简介、区块链技术原理、区块链典型架构、共识算法与智能合约详解、区块链驱动金融、加密货币项目Libra、区块链其他应用、区块链技术演进。
价值—公司金融的四大基石—the four cornerstones of corporate finance—钻石版
本书为读者介绍了四种公司金融原则(四大基石)——价值核心原则、价值守恒原则、期望值跑步机原则、最佳所有者原则，并通过一些实际案例来阐述这些原则的具体应用情况。这四大基石不仅可以防止高管做出破坏价值创造的战略、财务和经营决策，而且可以鼓励高管、董事会和投资者制定有胆识的可以创造持久公司价值的决策。
计算机视觉案例教程
本书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章讲述图像处理基础；第4章讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络的图像分类基础；第9章讲述基于卷积神经网络的图像分类程序的规
基于归零逻辑(NCL)的异步电路设计方法
本书讲述采用归零逻辑(NCL)来设计异步电路的方法。首先讲解了具有输入完备性和可观测性的双轨或四轨组合逻辑电路设计方法，接着探讨了具有数据路径反馈功能的时序逻辑电路的实现方式，然后展示了面向吞吐量的优化技术和归零逻辑的低功耗设计技术，最后给出了一个优化的最大公约数(GCD)电路实例。
电子商务客户关系管理
本书借鉴了国内外电子商务客户管理领域的最新研究成果，全面阐述了客户关系管理的各个环节。第1章为电子商务客户关系管理概述，第2章为电子商务客户识别、选择与开发，第3章为电子商务客户信息管理，第4章为电子商务客户服务管理，第5章为电子商务客户满意度管理，第6章为电子商务客户忠诚度管理，第7章为电子商务客