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GNU Radio软件无线电基础、实践与应用
本书系统介绍了软件无线电的概念、起源、技术优势、发展历程、体系架构与基础理论, 介绍了GNU Radio通用软件无线电软硬件平台的使用指南, 同时结合实际科研项目开发经验, 整理并汇总了基于GNU Radio软件无线电的通信系统实践与综合应用实例。
HarmonyOS NEXT启程—零基础构建纯血鸿蒙应用
本书首先介绍HarmonyOS的背景知识，讲解如何配置环境，运行第一个HelloWorld项目程序。然后讲解HarmonyOS开发的核心技能，包括ArkTS和ArkUI，帮助读者完成一个简单的应用。之后着重讲解UIAbility、网络、数据、多媒体等内容，以丰富应用功能。此外，《HarmonyOS
雷达人体感知
本书共7章,第1章介绍了雷达工作原理;第2章介绍了雷达肢体行为识别方法;第3章介绍了雷达跌倒检测方法;第4章介绍了雷达手势识别方法;第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用;第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用;第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章,第27章的内容均基于作者团队的
雷达天线技术
本书着重介绍了雷达天线系统的作用、特点、功能和性能指标,以及常用类型雷达天线的基本原理、设计和应用,如相控阵天线、波导裂缝天线,还给出了雷达天线测试技术、雷达天线低RCS设计、天线罩的有关内容。
人工智能通识
本书介绍了人工智能的发展历程、核心概念与现实应用，重点涵盖生成式AI、智能办公、数据分析、多模态创作、伦理治理等前沿内容。通过大量贴近实际的应用案例和实操指引，帮助学生快速掌握提示词工程，以及AI工具使用、智能体开发等实用技能，培养人机协作思维与创新解决问题的能力。
人工智能原理及其应用
本书包括8章和附录，主要内容包括绪论、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、深度学习、强化学习和智能体应用。附录A是新一代人工智能简介。
自组织增量学习神经网络
本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用,内容涉及数学基础、自组织神经网络的起源与发展、自组织增量学习神经网络、SOINN的改进算法、SOINN的应用共五章。
无线多跳中继网络下的多传感器分布式决策融合
本书在信源输出结果为二进制信息的背景下，介绍了分布式检测融合的发展现状、基础理论和实际应用，以及环境反向散射辅助下的决策融合基础理论；分别在传统并行分布式多址接入信道和二进制加多址信道下，得出了传感器做出硬决策时的决策融合规则；在传统并行分布式多址接入信道下，得出了传感器做出软决策时的决策融合规则；
焊接机器人基本操作及应用
本书以弧焊机器人的编程操作为核心，以从认识到熟练编程操作焊接机器人为目的，结合CO?/MAG弧焊机器人的应用，通过教学过程、操作步骤、图片、表格、实训项目等内容，对焊接机器人的主要技术参数、示教编程方法、基本设定、企业应用案例等进行介绍。
现代工业机器人技术及应用—MATLAB版
本书较为全面、系统地介绍了现代工业机器人技术的基本知识及应用。全书共10章：绪论，工业机器人的机械系统，工业机器人的动力系统，工业机器人的感知系统，工业机器人的控制系统，工业机器人运动学建模，工业机器人动力学分析，工业机器人轨迹规划，基于C++的工业机器人轨迹规划软件开发实训，基于Unity 3D的
大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用
本书作者通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献,研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术,同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术,以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。
Hadoop大数据技术项目化教程
本书共12个项目，包括云计算和大数据基础概论、CentOS的安装与网络配置、MPI集群部署及应用、Hadoop集群部署及应用、MapReduce基本原理及应用、HBase数据库的搭建及使用、Hive数据仓库的安装及应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Flume日志收集系统、Spark部署及数据
大数据导论—基于管理视角
本书分基础和管理两篇，基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术；管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。
大数据技术基础教程
本书介绍了大数据技术的原理与应用，主要内容包括分布式计算编程基础，大数据处理框架Hadoop，Hadoop分布式文件系统、分布式数据库HBase、分布式计算框架Map Reduce，数据仓库Hive，Spark Streaming、数据可视化、基于大数据的电商精准营销、好友推荐案例分析等。
数据采集与处理
本书从大数据的基本概念与特征出发，逐步深入到数据应用维度、常见数据指标的解析，以及数据采集与处理流程的梳理等核心内容。同时，通过丰富的实际案例，书中将理论知识与实践操作紧密结合，旨在帮助读者全面提高数据采集、处理、分析及应用的综合能力。
大学计算机
本书共9章，内容包括：计算机与计算思维基础、计算机数字化基础、计算机硬件基础、计算机软件基础、操作系统基础、计算机网络基础、算法思维基础、云计算和大数据基础、信息安全基础。
这就是推荐系统—核心技术原理与企业应用
本书以推荐系统的整体技术框架为切入点，剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏差与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。
计算机视觉应用开发基础
本书共16章，第1章为计算机视觉开发的环境介绍；第2~8章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第9~16章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能等级证书相关知识点，主要包括绘制图形、图像
系统架构设计师默写本
本书是专为参加系统架构设计师考试的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重点有哪些，同时反映因离开学校多年，遗忘了许多知识点。俗话说“好记性不如烂笔头”，因此编者结合二十多年的软考命题经验，组织编写了本书，考生可以根据《默写本》的章节内容，每天背和写一部分，逐渐积累知识点。使用《默写
计算机系统原理—微课视频版
本书共分7章，主要内容包括计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、层次结构存储系统、指令系统和程序的机器级表示、CPU结构和程序执行、异常和中断及输入/输出系统。
AR界面设计
本书主要介绍在智能化时代做AR界面设计所需要掌握的概念、思维和具体方法。本书通过前景、概念、体系、实操、成长5章的内容，介绍AR界面设计需要了解哪些内容、掌握哪些概念、如何实际运用，传达在智能化时代，AR界面设计所处的位置、作用及思考方式。
软件设计与体系结构
本书全面讲解了软件设计与体系结构的基本概念、核心思想、基本原则、基本过程和方法，以及主要工具和技术，主要内容包括：软件工程与软件设计、软件设计基础、软件复用与基于架构的软件设计、设计可复用的类、设计原则、设计模式、成为架构师、软件架构、五视图架构设计法、领域建模、微服务架构、大数据架构。
软考直通车—系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题:
本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息, 然后分析软考中项各科目的考试特点及备考策略, 最后论述对学习本质的理解, 也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律, 从官方教程中提炼出重点考点, 为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习, 做到举一反
Python编程基础与医学统计数据分析
全书共10章，前8章先从认识Python入手，逐步深入介绍Python语法基础、基本和组合数据类型、控制结构、函数等编程基础知识，然后讲解标准库、文件操作，以及科学计算与数据分析；后2章聚焦医学领域，讲解科学计算与数据分析知识，并结合实际案例展示医学数据分析的具体应用。