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新概念模拟电路(下)(Ⅲ):信号处理和源电路
本书涵盖第56部分内容,?第5部分为信号处理电路; 第6部分为源电路,。
Dolby Atmos杜比全景声混音指南
本书主要内容分为9章。第1章对本书作了简介, 第2章介绍了杜比全景声的8个关键要素, 第3章介绍了杜比全景声所需的各种软件和硬件配置, 第4章介绍了如何设置杜比全景声混音的细节, 第5章介绍了杜比全景声中新的声像定位概念与实现细节, 第6章解释了杜比全景声母版文件的概念、录制和工作流程细节, 第7章
深入浅出IPv6+
本书分为上、下两篇, 全面系统地呈现IPv6的基础知识和技术体系。
华为HCIPDatacom路由交换学习指南
本书按照华为HCIPDatacom路由/交换方向的认证大纲要求编写, 对应考试代码为H12821和H12831的两个考试科目。本书主要内容包括路由/交换技术基础、OSPF/ISIS/BGP路由、IP组播、网络安全、RSTP/MSTP、交换机堆叠/集群、VLAN聚合/MUX VLAN/QINQ、WLA
数字孪生光网络
本书介绍了快速发展的数字孪生光网络技术，主要内容包括数字孪生光网络框架、实时泛在感知、快速可靠光纤信道模型、精准放大器模型、光传输质量建模、智能化多维管控、数字孪生光网络的现网验证和智能化发展。
剪映—短视频剪辑与AI制作零基础教程
本书介绍了使用剪映剪辑短视频及进行AI创作的基础知识和实用技巧。本书从剪辑理论、剪映的界面功能、剪辑流程开始讲起；随后针对剪映的基本功能进行了介绍；接着分享了对视频剪辑非常重要的基本思路和后期要点；然后通过火爆抖音的后期效果实操案例教学，让读者能够轻松学会、学懂短视频后期剪辑的诸多技巧；最后介绍了如
雷达目标检测非线性理论及应用
本书立足于非线性理论与方法研究进展，重点阐述非线性相关理论在雷达信号处理领域的发展和最新运用，其中包括作者在对海雷达信号处理领域的研究成果进展，奉献给读者一本既有深刻的理论背景，又有较强的应用性的非线性理论与雷达信号处理学科相结合的专著。
DeepSeek快速上手
本书共6章, 首先对DeepSeek进行概述, 包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等; 其次讲解如何为DeepSeek写提示词, 包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧; 接着介绍DeepSeek大模型的高级使用方法, 包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepS
ChatGPT高效提问—prompt技巧大揭秘
本书介绍了如何编写高质量的提示，引导ChatGPT输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT解决各种问题的实用技能。
人工智能重塑世界
本书深度解读了人工智能的概念、技术架构, 以及生成式人工智能的逻辑与应用; 全面解析了人工智能在医疗、生活、金融、教育、媒体、安防、汽车、工业制造等行业的融合应用与发展; 同时深入剖析了人工智能的创业前景, 以及人工智能时代的教育和自我成长的方式。
生成式AI入门与AWS实战
本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值
成为GPT高手
本书以GPT原理为基础, 讨论提示词优化方法和使用技巧。本书首先介绍什么是GPT和提示词, 然后讨论如何让GPT不再胡说八道, 如何使用GPT优化问题准确度, 如何使用GPT优化回答准确度, 如何让GPT的回答更全面, 最后讲述如何在实际中使用GPT, 解决GPT易上手、难精通的问题。无论你是职场人
深入浅出人工智能—原理、技术与应用:
本书共10章, 首先是人工智能概述, 接着深入浅出地讲解人工智能的原理和技术, 包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容, 最后讲解人工智能的应用, 包括智能对话和知识图谱。
AIGC提示工程师精进之道—精准提问 优化提示 有效查询 文字生成 绘图之美:
本书分为3篇, 共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础, 内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及解决提示工程实践中的常见问题等; 第2篇为提示进阶技巧, 内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提示效果的高级技巧以及酷炫的生
百面大模型
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。
DeepSeek开发实战
本书先阐述DeepSeek的核心概念、功能与未来走向，接着探讨大模型部署的关键问题及Transformer架构、混合专家模型的理论。随后介绍用Ollama等工具本地部署DeepSeekR1模型并构建知识库的方法，还提及AnythingLLM等应用构建平台。针对API与程序库，讲解Ollama的相关A
大模型推荐系统实战—从预训练到智能代理部署
本书探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势，从推荐系统基础与大模型原理出发，讲解大模型与推荐系统的三大结合方式：作为辅助模块、作为推荐模型以及作为智能代理(Agent)。
从零构建大模型习题解答
本书是《从零构建大模型》一书的配套习题，旨在通过多种练习和自我评估方式，帮助读者巩固和深化对大语言模型构建过程的理解。书中内容围绕《从零构建大模型》一书的结构展开，覆盖代码和主要概念问题、批判性思维练习、单项选择题以及答案解析等内容。
密态深度学习
本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发，以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线，阐述了密态深度学习的理论与技术。
破解深度学习—模型算法与实现:基础篇
本书总计9章, 深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础, 从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门, 介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络, 从最简单的多层感知机开始, 讲解了深度神经网络的基本原理、常见问题、优化算法, 以及三大典型模型 (卷积神经网络、循
智算中心建设与实践
本书从全球人工智能发展背景及“东数西算”工程出发，解析智算中心的技术架构、算力规划、基础设施设计及绿色低碳路径，涵盖芯片选型、液冷技术、供配电优化、智能化运维等关键技术，并结合海南、沈阳、重庆等地的六大标杆案例，提炼可复用的实践经验与创新亮点。
面向电子鼻的复合光气体传感方法
本书共分6章, 第1章和第6章分别为绪论和总结与展望, 第25章分别介绍了基于光栅光谱技术的电子鼻气体传感方法、基于空间外差光谱技术的可视化电子鼻气体传感方法、光学电子鼻气体传感系统的干扰抑制方法, 以及可视化空间外差光谱电子鼻气体传感系统优化方法。
计算机组成原理—基于x8664架构—an under the hood look at hardware and x8664 assembly
本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。
从零构建向量数据库
本书共分为三大部分, 内容由浅入深、循序渐进。第一部分, 认识向量数据库 (第13章) 是基础篇, 介绍向量数据库的基础知识, 涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。第二部分, 构建向量数据库 (第46章) 是核心篇, 详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库。第三部分, 向量