📖 书目详情
全局优化理论几种算法的改进研究
| 著者 | 刘旭旺著 |
| ISBN | 9787513660549 |
| 中图分类 | O242.23 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国经济出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2020.05 |
| 页码 | 241页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本文共七章:第一章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来,第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN,并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种改进的粒子群优化算法,同时给出了数值实验结果。第六章对填充函数方法进行详细介绍,构造了一类新的无参数填充函数,从理论上证明了其具有填充函数的性质,并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第七章是论文的总结与展望,并给出了进一步的研究内容和方向。
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