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深度学习在非线性动力系统求解中的应用

📝 内容简介

本书主要探索深度学习在非线性动力系统求解中的应用，重点研究如何利用神经网络、水库计算、非线性自回归等深度学习算法，实现对随机微分方程、分数阶微分方程和混沌系统的数值求解、预测与控制，内容涵盖理论基础、算法设计、经济周期模型、金融极端事件预测等应用领域，旨在为复杂系统分析提供高效、准确的计算工具。