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高效的机器学习团队
| 著者 | (新加坡)大卫·谭(David Tan)，(澳)艾达·梁(Ada Leung)，大卫·科尔斯(David Colls)著 |
| ISBN | 9787519899592 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 410页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书详细介绍了ML交付技术的跨职能性质，与此相一致的是，我们解决了从事ML的团队中多种角色所关心的问题。本书的主要内容有：在交付机器学习解决方案中的挑战与优化路径，多语言团队的产品和交付实践，ML系统的自动测试，用简单的技巧为代码编辑器增效，重构和技术债务管理，面向ML的MLOps和持续交付，高效ML团队的基石，有效的ML组织。
🏛️ 本馆馆藏信息
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