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构建数据和机器学习平台
| 著者 | (意)马尔科·特兰克维林(Marco Tranquillin)，(美)瓦利阿帕·拉克什曼南(Valliappa Lakshmanan)，(英)菲拉特·泰基内尔(Firat Tekiner)著 |
| ISBN | 9787519899561 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 15350页 |
| 价格 | ¥98.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
本书利用真实企业架构，介绍了云环境从数据摄取到激活的整个数据生命周期。阅读本书，你将学到如何转换、加固和改造数据仓库和数据湖等熟悉的解决方案，使其走向现代化。你将能利用最新的AI/ML模式，获取准确和更快的洞察力，继而赢得竞争优势。你将学到如何：设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台，以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化，治理业务团队抽取洞察力的方式，并构建AI/ML能力。
🏛️ 本馆馆藏信息
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